Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76443| Title: | Разработка нейросетевого алгоритма восстановления изображений лиц |
| Authors: | Куулар, Чингис Тимурович |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Иванова, Юлия Александровна |
| Keywords: | восстановление лиц; увеличение разрешения; генеративно состязательные сети; глубокое обучение; нейронные сети; image restoration; super resolution; generative adversarial networks; deep learning; neural networks |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Куулар Ч. Т. Разработка нейросетевого алгоритма восстановления изображений лиц : выпускная квалификационная работа магистранта / Ч. Т. Куулар ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Ю. А. Иванова. — Томск, 2023. |
| Abstract: | Работа посвящена разработке алгоритмов восстановления изображений лиц из низкокачественных фотографий, с низким разрешением, искаженных шумом, размытием, артефактами сжатия и тд. The paper is devoted to developing algorithms for restoring face images from low-quality, low-resolution photos distorted by noise, blur, compression artifacts, etc. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76443 |
| Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1471177.pdf | 3,44 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.