Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77858| Title: | Machine-learning predictions CO2 solubility and residual trapping indexes |
| Authors: | Davoodi, Shadfar Al-Shargabi, Mohammed |
| Keywords: | труды учёных ТПУ; электронный ресурс; углекислый газ; загрязнение воздуха; климат; экосистемы; выбросы CO2; машинное обучение (ML); нейронные сети; коэффициент детерминации; CO2 |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Томский политехнический университет |
| Citation: | Davoodi, Shadfar. Machine-learning predictions CO2 solubility and residual trapping indexes / S. Davoodi, M. Al-Shargabi ; Scientific advisor V. S. Rukavishnikov ; National Research Tomsk Polytechnic University // Проблемы геологии и освоения недр. — Томск : Изд-во ТПУ, 2023. — Т. 2. — С. 95-96. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77858 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2023-C11_V2_p95-96.pdf | 371,64 kB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
