Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80858| Title: | Предсказание уровней поддержки и сопротивления цен на фондовом рынке при помощи LSTM |
| Authors: | Хайров, М. А. |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Спицын, Владимир Григорьевич |
| Keywords: | фондовый рынок; модель глубокого обучения; активы; торги; цены; продажи |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Томский политехнический университет |
| Citation: | Хайров, М. А. Предсказание уровней поддержки и сопротивления цен на фондовом рынке при помощи LSTM / М. А. Хайров ; науч. рук. В. Г. Спицын ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет // Перспективы развития фундаментальных наук — Томск : Изд-во ТПУ, 2023. — Т. 7 : IT-технологии и электроника. — С. 148-150. |
| Abstract: | In this study, an LSTM-classifier for stock market support and resistance levels predictions is trained on high-frequency best bid and ask price data |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80858 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2023-C21_V7_p148-150.pdf | 1 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
