Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80906| Title: | Обнаружение нелегальных транзакций биткойна при помощи графовых нейронных сетей |
| Authors: | Ильина, С. А. |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Семенов, Михаил Евгеньевич |
| Keywords: | биткойн; нейронные сети |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Томский политехнический университет |
| Citation: | Ильина, С. А. Обнаружение нелегальных транзакций биткойна при помощи графовых нейронных сетей / C. А. Ильина ; науч. рук. М. Е. Семенов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет // Перспективы развития фундаментальных наук — Томск : Изд-во ТПУ, 2023. — Т. 3 : Математика. — С. 15-17. |
| Abstract: | This article discusses possible methods for solving the problem of classifying bitcoin transactions into licit and illicit ones. The proposed options for solving this problem of anti-money laundering analytics based on graph neural networks with different architecture. The results of computational experiments using data from the Elliptic Data Set are presented. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80906 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2023-C21_V3_p15-17.pdf | 662,99 kB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
