Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/82230
Title: Тенденции в современных системах мониторинга промышленной безопасности и охраны труда
Other Titles: Application of video analytics to monitor and improve the safety of technological processes
Authors: Чумаков, Константин Владимирович
Keywords: безопасность технологических процессов; производственная безопасность; мониторинг; повышение эффективности; видеоаналитика; компьютерное зрение; машинное обучение; искусственный интеллект; process safety; industrial safety; monitoring; increasing efficiency; video analytics; computer vision; machine learning; artificial intelligence
Issue Date: 2024
Publisher: Томский политехнический университет
Citation: Чумаков, К. В. Тенденции в современных системах мониторинга промышленной безопасности и охраны труда / Константин Владимирович Чумаков // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика. — 2024. — Т. 2, № 4. — С. 34-40.
Abstract: Представлены результаты использования видеоаналитики, основанной на алгоритмах искусственного интеллекта и компьютерного зрения, для мониторинга нештатных ситуаций и повышения безопасности технологических процессов. В условиях быстрого развития промышленности и усложнения производственных систем традиционные методы контроля безопасности становятся менее эффективными. Предложены инновационные подходы к анализу видеоданных, которые позволяют в реальном времени отслеживать соблюдение правил безопасности во время выполнения работ, выявлять нестандартные события и предотвращать потенциальные аварийные ситуации.
The article presents the results of using video analytics based on artificial intelligence and computer vision algorithms to monitor compliance with safety rules during production work, as well as to monitor emergency situations. The author has developed the approach that allows real-time detection of non-standard events and prevention of potential emergency situations. The paper describes the key artificial intelligence algorithms used to process and interpret the video data stream
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/82230
ISSN: 2413-1830
Appears in Collections:Известия Томского политехнического университета. Промышленная кибернетика

Files in This Item:
File SizeFormat 
b_TPU_IndCyb-2024-v2-i4-05.pdf627,36 kBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons