Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84810
Title: Детектирование уровней поддержки и сопротивления с использованием блока автоматической генерации признаков
Authors: Хайров, М. А.
Спицын, Владимир Григорьевич
Keywords: уровни поддержки; генерация; каузальная свёртка; deep learning
Issue Date: 2024
Publisher: Томский политехнический университет
Citation: Хайров, М. А. Детектирование уровней поддержки и сопротивления с использованием блока автоматической генерации признаков / Хайров М. А., Спицын В. Г. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-18 апреля 2024 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2024. — С. 139-142.
Abstract: В работе исследуется прогнозирование динамики цен фондового рынка на основе уровней поддержки и сопротивления с использованием глубокого обучения. В результате работы удалось создать классификатор с высокой точностью благодаря применению блока автоматической генерации признаков на основе каузальных свёрток. В работе показано, что значимые признаки для прогнозирования уровней поддержки и сопротивления могут быть получены при помощи линейных преобразований данных по ценам и объёмам
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84810
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File SizeFormat 
conference_tpu-2024-C04_p139-142.pdf581,19 kBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons