Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132270
Название: Исследование методов генерации данных для медицинских исследований
Авторы: Губин, Евгений Иванович
Котов, А. О.
Ключевые слова: данные; логистическая регрессия; ROC-кривые; GAN; TVAE; Gaussian Copula
Дата публикации: 2025
Издатель: Томский политехнический университет
Библиографическое описание: Губин, Е. И. Исследование методов генерации данных для медицинских исследований / Губин Е. И., Котов А. О. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-17 апреля 2025 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — С. 565-569.
Аннотация: Для решения проблемы недостаточности данных в медицинских исследованиях применяются методы синтезирования данных такие как GAN, TVAE, Gaussian Copula. Затем производиться оценка генерации в сравнении с оригинальной выборкой. Важным методом оценки является логистическая регрессия. Перед синтезированием производиться очистка данных от аномальных
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132270
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2025-C04_p565-569.pdf400,55 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons