Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132275
Название: Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации
Авторы: Денисов, В. И.
Семенченко, Н. Е.
Ключевые слова: классификация; сегментация; сверточные нейронные сети
Дата публикации: 2025
Издатель: Томский политехнический университет
Библиографическое описание: Денисов, В. И. Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации / Денисов В. И., Семенченко Н. Е. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-17 апреля 2025 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — С. 599-604.
Аннотация: В работе представлена улучшенная версия U-Net для сегментации и классификации изображений геологических пород. Модификации включают оптимизацию декодера, альтернативные сверточные слои и механизмы обработки пространственных признаков. Эксперименты показывают, что предложенные изменения повышают качество обработки данных в нефтегазовой отрасли
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132275
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2025-C04_p599-604.pdf613,38 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons