Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/135662
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorКочегуров, Александр Ивановичru
dc.contributor.authorДенисов, Владислав Игоревичru
dc.date.accessioned2026-05-08T09:50:54Z-
dc.date.available2026-05-08T09:50:54Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationДенисов, В. И. Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : спец. 2.3.1 / В. И. Денисов ; науч. рук. А. И. Кочегуров ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет. — Томск, 2026.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/135662-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectКерныru
dc.subjectИзображения — Анализru
dc.subjectизображения кернаru
dc.subjectнефтенасыщенностьru
dc.subjectгорные породыru
dc.subjectультрафиолетовый диапазонru
dc.subjectультрафиолетовое свечениеru
dc.subjectсегментацияru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectсверточные нейронные сетиru
dc.subjectгибридная архитектураru
dc.subjectмеханизмы вниманияru
dc.subjectблоки вниманияru
dc.subjectостаточные блокиru
dc.subjectглубинно-разделяемая сверткаru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectглубокое обучениеru
dc.subjectкомпьютерное зрениеru
dc.subjectцифровая обработкаru
dc.subjectинтеллектуальные информационные системыru
dc.subjectхранениеru
dc.subjectцифровые данныеru
dc.subjectцифровая геологияru
dc.subjectдиссертацииru
dc.subjectU-Neten
dc.subjectPythonen
dc.titleАнализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : спец. 2.3.1ru
dc.typeThesisen
dc.typeDissertationen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/authorVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.filepathdis00746.pdf-
local.identifier.bibrec(RuTPU)686225-
local.localtypeДиссертацияru
dc.subject.oksvnk05.13.01-
local.thesis.levelКандидат наукru
local.thesis.degreeКандидат технических наукru
local.thesis.disciplineСистемный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)ru
Располагается в коллекциях:Авторефераты и диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
dis00746.pdf3,06 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons