Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/135662Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Кочегуров, Александр Иванович | ru |
| dc.contributor.author | Денисов, Владислав Игоревич | ru |
| dc.date.accessioned | 2026-05-08T09:50:54Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-08T09:50:54Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Денисов, В. И. Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : спец. 2.3.1 / В. И. Денисов ; науч. рук. А. И. Кочегуров ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет. — Томск, 2026. | ru |
| dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/135662 | - |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.language.iso | ru | en |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | - |
| dc.subject | Керны | ru |
| dc.subject | Изображения — Анализ | ru |
| dc.subject | изображения керна | ru |
| dc.subject | нефтенасыщенность | ru |
| dc.subject | горные породы | ru |
| dc.subject | ультрафиолетовый диапазон | ru |
| dc.subject | ультрафиолетовое свечение | ru |
| dc.subject | сегментация | ru |
| dc.subject | нейронные сети | ru |
| dc.subject | сверточные нейронные сети | ru |
| dc.subject | гибридная архитектура | ru |
| dc.subject | механизмы внимания | ru |
| dc.subject | блоки внимания | ru |
| dc.subject | остаточные блоки | ru |
| dc.subject | глубинно-разделяемая свертка | ru |
| dc.subject | машинное обучение | ru |
| dc.subject | глубокое обучение | ru |
| dc.subject | компьютерное зрение | ru |
| dc.subject | цифровая обработка | ru |
| dc.subject | интеллектуальные информационные системы | ru |
| dc.subject | хранение | ru |
| dc.subject | цифровые данные | ru |
| dc.subject | цифровая геология | ru |
| dc.subject | диссертации | ru |
| dc.subject | U-Net | en |
| dc.subject | Python | en |
| dc.title | Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : спец. 2.3.1 | ru |
| dc.type | Thesis | en |
| dc.type | Dissertation | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/authorVersion | - |
| dcterms.audience | Researches | en |
| local.filepath | dis00746.pdf | - |
| local.identifier.bibrec | (RuTPU)686225 | - |
| local.localtype | Диссертация | ru |
| dc.subject.oksvnk | 05.13.01 | - |
| local.thesis.level | Кандидат наук | ru |
| local.thesis.degree | Кандидат технических наук | ru |
| local.thesis.discipline | Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) | ru |
| Располагается в коллекциях: | Авторефераты и диссертации | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| dis00746.pdf | 3,06 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons