К использованию методов распознавания образов для решения задач календарного планирования производства

Abstract

Задача выбора оптимального алгоритма для календарного планирования производства мелкосерийного машиностроительного предприятия ставится как детерминистская задача распознавания, где обучение ведется по обучающей выборке с известной классификацией. В качестве обучающей выборки используется перечень задач календарного планирования, для каждой из которых известен алгоритм, соответствующий наименьшему значению критерия эффективности. При построении обучающей выборки используется эвристический алгоритм с применением аддитивно-взвешенной комбинации локальных правил предпочтения и метода Монте-Карло.