Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139114
Название: Исследование качества классификации подстилающих поверхностей на основе рекуррентной нейронной сети и энергетических параметров
Авторы: Кушнарев, О. Ю.
Беляев, Александр Сергеевич
Научный руководитель: Гончаров, Валерий Иванович
Ключевые слова: мобильные роботы; фильтрация Калмана; визуальный метод; вибрационный метод; классификатор поверхностей; рекуррентная нейронная сеть; гейты
Дата публикации: 2026
Издатель: Томский политехнический университет
Библиографическое описание: Кушнарев, О. Ю. Исследование качества классификации подстилающих поверхностей на основе рекуррентной нейронной сети и энергетических параметров / Кушнарев О. Ю., Беляев А. С. ; науч. рук. Гончаров В. И. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18-20 февраля 2026 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2026. — С. 434-439.
Аннотация: Предложен нейросетевой метод классификации поверхностей для роботов на основе энергетических параметров движения. Эксперименты показали, что при линейном перемещении точность достигает 98,8 % с применением фильтрации Калмана. Однако на сложных траекториях эффективность метода падает, что требует его дальнейшей адаптации к динамическим режимам
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139114
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2026-C04_p434-439.pdf397,87 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons