Отображение нейросетевых алгоритмов анализа изображений на регулярные структуры распределенных вычислительных систем

Abstract

Предложены алгоритмы отображения матрицы весов первого (скрытого) слоя нейронной сети на распределенные вычислительные системы с тороидальной структурой при параллельном решении задач анализа изображений. Показано, что выбор способа отображения зависит от отношения числа нейронов в слое к числу весовых коэффициентов нейрона (пикселей изображения). В частности, для сети Хопфилда распределение по процессорам строк матрицы весов дает более высокую эффективностьраспараллеливания вычислений, чем распределение столбцов.