Разработка алгоритмов автоматической обработки цифровых изображений в капил-лярной дефектоскопии

Abstract

Магистерская диссертация содержит 124 страницы, 60 рисунков, 28 таблиц, 31 источник, 4 приложения. Ключевые слова: Алгоритм, цифровая обработка изображений, капиллярная дефектоскопия, автоматизация. Объектом исследования являются цифровые изображения индикаторных следов в цветной капиллярной дефектоскопии. Цель работы – разработка алгоритмов автоматической обработки цифровых изображений индикаторных следов в цветной капиллярной дефектоскопии. В процессе исследования были получены цифровые изображения индикаторных следов дефектов контрольных образцов для капиллярной дефектоскопии. В результате исследования разработаны алгоритмы: бинарного преобразования; автоматического поиска и архивирования фрагментов изображения; определения формы индикаторного следа и вычисления его площади.

The master thesis contains 124 pages, 60 drawings, 28 tables, 31 sources, 4 applications. Keywords: Algorithm, digital processing of images, capillary defectoscopy, automation. Object of research are digital images of indicator traces in a color capillary defectoscopy. The work purpose – development of algorithms of automatic processing of digital images of indicator traces in a color capillary defectoscopy. In the course of research digital images of indicator traces of defects of control specimens for a capillary defectoscopy were received. As a result of research algorithms are developed: binary transformation; automatic scan and archiving of fragments of the image; definitions of a form of an indicator trace and calculation of its area.