Разработка технологии адаптивной идентификации сигналов для оценки технического состояния турбогенераторов

Abstract

Целью работы является разработка и экспериментальные исследования способов идентификации параметров и переменных состояний синхронного генератора. При исследовании использовались методы цифровой обработки сигналов и математического моделирования при помощи инструментов программного обеспечения MatLab. Исходными данными являлись массивы мгновенных значений токов и напряжений, полученные с датчиков. Разработана унифицированная структура моделей и алгоритмов адаптивной системы идентификации сигналов для диагностики синхронных генераторов, позволяющая решать широкий спектр задач фильтрации, оценки параметров и прогноза структуры модели сигналов и статистических характеристик помех, с учетом дополнительной априорной информации, полученной в процессе обработки данных.

The aim of this research is developing the mathematical model and then carrying out experiments for the synchronous generator parameter identification and state variables methods. The following digital signal processing and mathematical simulation methods were used at investigation with the help of MatLab software tools. Instantaneous values arrays of current and voltage obtained from the sensors were used as source data. The unified models and algorithms structure of signals adaptive system identification has been developed for synchronous generator diagnostics. It allows solving a number of filtration problems, parameters estimation of signals model structure and noises statistical characteristics with consideration of additional a-priori information obtained during the data processing.