Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/32674| Название: | Parametric Identification of Control Systems Using Artificial Neural Networks |
| Авторы: | Zakamaldin, Andrey Andyk, Vladimir Sergeevich |
| Ключевые слова: | параметрическая идентификация; системы управления; искусственные нейронные сети; нейронные сети |
| Дата публикации: | 2015 |
| Издатель: | [s. n.] |
| Библиографическое описание: | Zakamaldin A. A. Parametric Identification of Control Systems Using Artificial Neural Networks / A. A. Zakamaldin, V. S. Andyk // MATEC Web of Conferences. — 2015. — Vol. 37 : Smart Grids 2015 : September 28 - October 2, 2015, Tomsk, Russia : [proceedings]. — [01064, 4 p.]. |
| Аннотация: | For the problem of parametric identification of control objects proposed a method based on the use of artificial neural network feedforward type a perceptron. This method allows us to estimate the parameters of the mathematical model of the system with a maximum error of 2.8% and significantly reduce the time of the identification procedure. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/32674 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| dx.doi.org-10.1051-matecconf-20153701064.pdf | 132,52 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.