Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/40393
Title: Информационная система оценки риска банкротства предприятия с помощью нейросетевой модели
Authors: Щека, Алексей Георгиевич
metadata.dc.contributor.advisor: Телипенко, Елена Викторовна
Keywords: информационные системы; оценка риска; банкротство; нейронная сеть; нечеткая логика; information systems; risk assessment; bankruptcy; neural network; fuzzy logic
Issue Date: 2017
Citation: Щека А. Г. Информационная система оценки риска банкротства предприятия с помощью нейросетевой модели : магистерская диссертация / А. Г. Щека ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Юргинский технологический институт (филиал) ТПУ (ЮТИ ТПУ), Кафедра информационных систем (ИС) ; науч. рук. Е. В. Телипенко. — Юрга, 2017.
Abstract: Объектом исследования является процесс оценки риска банкротства предприятия. Целью работы является проектирование и разработка информационной системы для оценки риска банкротства предприятия на основе нейросетевой модели. В процессе исследования проводился теоретический анализ, обзор аналогов, проектирование и разработка информационной системы. В результате работы спроектирована информационная система для оценки риска банкротства предприятия, реализующая следующие функции: расчет значений основных финансовых показателей и построение нейросетевой модели; оценка риска банкротства на основе модели; анализ результатов оценки. На данный момент система проходит тестовые испытания на предприятии АО "Сибкабель", г. Томск.
The object of study is the process of assessing the risk of bankruptcy. The aim of this work is the design and development of information system for assessing the risk of bankruptcy of the enterprise based on neural network model. In the process of research was conducted the theoretical analysis, a review of analogues, the design and development of information systems. As a result of work designed information system for assessing the risk of bankruptcy of the enterprise that implements the following functions: calculation of values of main financial indicators and the construction of neural network model; evaluate the risk of bankruptcy based on the model; analysis of the evaluation results. At the moment the system is being tested at the enterprise of JSC "Sibkabel", Tomsk.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/40393
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU405406.pdf1,57 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.