Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/40514
Title: | Разработка алгоритма и программного обеспечения сегментации и распознавания машиночитаемых бланков на основе сверточной нейронной сети |
Authors: | Попова, Екатерина Сергеевна |
metadata.dc.contributor.advisor: | Болотова, Юлия Александровна |
Keywords: | сегментация; распознавание; нейронные сети; машинное зрение; рукописные символы; segmentation; recognition; neural networks; computer vision; handwritten symbols |
Issue Date: | 2017 |
Citation: | Попова Е. С. Разработка алгоритма и программного обеспечения сегментации и распознавания машиночитаемых бланков на основе сверточной нейронной сети : магистерская диссертация / Е. С. Попова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра информационных систем и технологий (ИСТ) ; науч. рук. Ю. А. Болотова. — Томск, 2017. |
Abstract: | Данная работа содержит разработку алгоритма сегментации и распознавания машиночитаемых бланков на основе сверточной нейронной сети. А так же сравнительные анализ применения простых нейронных сетей, типа персептрон и сверточных нейронных сетей для задачи распознавания рукописных символов. This work contains the development of an algorithm for segmentation and recognition of machine-readable forms based on a convolutional neural network. And also a comparative analysis of the application of simple neural networks, such as perceptron and convolutional neural networks for the recognition of handwritten symbols. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/40514 |
Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TPU408206.pdf | 2 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.