Кластеризация числовых данных рекуррентной нейронной сетью

Abstract

Объектом исследования является задача кластеризации многомерных числовых данных. Цель работы – исследование и программная реализация метода кластеризации числовых данных рекуррентной нейронной сетью. В процессе исследования были изучены и проанализированы существующие методики кластеризации. В результате исследования был реализован алгоритм кластеризации анализируемых данных.

The object of study is the problem of clustering multidimensional numerical data. The purpose of work – study and software implementation method of clustering numeric data recurrent neural network. In the research process was studied and analyzed existing methods of clustering. The study was implemented clustering algorithm on the analyzed data.