Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/43869| Название: | Prediction of the properties anhydrite construction mixtures based on neural network approach |
| Авторы: | Fedorchuk, Y. M. Zamyatin, N. V. Smirnov, G. V. Rusina, Olga Nikolaevna Sadenova, M. A. |
| Ключевые слова: | прогнозирование; ангидритовые строительные растворы; нейронные сети; химическое производство; захоронение; отходы; ангидриты |
| Дата публикации: | 2017 |
| Издатель: | IOP Publishing |
| Библиографическое описание: | Prediction of the properties anhydrite construction mixtures based on neural network approach / Y. M. Fedorchuk [et al.] // Journal of Physics: Conference Series. — 2017. — Vol. 881 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2017) : International Conference, 27–30 June 2017, Novosibirsk, Russian Federation : [proceedings]. — [012039, 6 p.]. |
| Аннотация: | The article considered the question of applying the backstop modeling mechanism from the components of anhydride mixtures in the process of managing the technological processes of receiving construction products which based on fluoranhydrite. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/43869 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| dx.doi.org-10.1088-1742-6596-881-1-012039.pdf | 469,49 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.