Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/44940
Название: Регрессионные модели заработной платы в Томской области
Другие названия: Regression models of the salaryin the Tomsk region
Авторы: Савченко, П. А.
Научный руководитель: Дмитриев, Ю. Г.
Ключевые слова: микроэкономика; регрессионный анализ; Томская область; ядерные оценки; логарифмы; заработная плата
Дата публикации: 2017
Издатель: Изд-во ТПУ
Библиографическое описание: Савченко П. А. Регрессионные модели заработной платы в Томской области / П. А. Савченко ; науч. рук. Ю. Г. Дмитриев // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XIV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2017 г. : в 7 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2017. — Т. 5 : Экономика и управление. — [С. 152-154].
Аннотация: One of important microeconomic problems that the concept of human capital faces is assessment of the influence that different forms of human capital have on the amount of current income (wages). The solution to this problem lies in different modifications of J. Mincer's earning function,. The following paper examines applicability of Mincer earning function (and its modifications) to 2014 data about residents of Tomsk region. It also provides a non-parametric model of wage dependency on different factors using the same data and compares the produced results.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/44940
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2017-C21_V5_p152-154.pdf181,54 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.