Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46236Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Дмитриев, Ю. Г. | ru |
| dc.contributor.author | Кошкин, Г. М. | ru |
| dc.contributor.author | Луков, В. Ю. | ru |
| dc.date.accessioned | 2018-02-07T08:09:26Z | - |
| dc.date.available | 2018-02-07T08:09:26Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Дмитриев Ю. Г. Алгоритмы идентификации и прогнозирования на основе взвешенных оценок регрессии и априорной догадки / Ю. Г. Дмитриев, Г. М. Кошкин, В. Ю. Луков // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск : в 2 ч. — Томск : Изд-во ТПУ, 2017. — Ч. 1. — [С. 202-206]. | ru |
| dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46236 | - |
| dc.description.abstract | Рассматривается задача построения математической модели зависимости выходных переменных от входных переменных стохастического объекта с учетом априорных знаний о зависимости. Для решения этой проблемы используются как параметрические, так и непараметрические подходы. В работе предлагаются комбинированные алгоритмы идентификации и прогнозирования стохастических объектов с использованием линейной комбинации непараметрических и параметрических оценок регрессии. | en |
| dc.language.iso | ru | en |
| dc.publisher | Изд-во ТПУ | ru |
| dc.relation.ispartof | Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск. Ч. 1. — Томск, 2017. | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
| dc.subject | электронные ресурсы | ru |
| dc.subject | непараметрическая оценка | ru |
| dc.subject | параметрические оценки | ru |
| dc.subject | регрессия | ru |
| dc.subject | комбинированные алгоритмы | ru |
| dc.subject | идентификация | ru |
| dc.subject | прогнозирование | ru |
| dc.subject | бутстрэпный подход | ru |
| dc.title | Алгоритмы идентификации и прогнозирования на основе взвешенных оценок регрессии и априорной догадки | ru |
| dc.title.alternative | Combined identification and prediction algorithms | en |
| dc.type | Conference Paper | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferencePaper | en |
| dcterms.audience | Researches | en |
| local.description.firstpage | 202 | - |
| local.description.lastpage | 206 | - |
| local.filepath | conference_tpu-2017-C24_V1_p202-206.pdf | - |
| local.identifier.bibrec | RU\TPU\conf\25330 | - |
| local.localtype | Доклад | ru |
| local.conference.name | Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине | - |
| local.conference.date | 2017 | - |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2017-C24_V1_p202-206.pdf | 515,6 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.