Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47273
Title: Система поддержки принятия врачебных решений при выборе тактики лечения детей с эндокринопатиями
Authors: Емельянова, Юлия Андреевна
metadata.dc.contributor.advisor: Марухина, Ольга Владимировна
Keywords: система поддержки принятия врачебных решений; оценка информативности; метод Кульбака; ожирение детей и подростков; дерево решений; system of support of making medical decisions; informative value; the Kulbak method; children and adolescent obesity; decision tree
Issue Date: 2018
Citation: Емельянова Ю. А. Система поддержки принятия врачебных решений при выборе тактики лечения детей с эндокринопатиями : магистерская диссертация / Ю. А. Емельянова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. О. В. Марухина. — Томск, 2018.
Abstract: Компьютеризация здравоохранения создает возможности для развития системы поддержки принятия решений. Объем знаний в медицине постепенно растут, но время принятия решений сокращается. Количество врачебных ошибок возрастает, что приводит к различным негативным последствиям. Разработка ИТ-решений в врачебных целях является одним из наиболее перспективных и эффективных способов предотвращения этих последствий. Цель исследования – разработка алгоритмической базы системы поддержки принятия врачебных решений при выборе тактики лечения детей с эндокринопатиями. Объектом исследования является актуальная в наше время проблема избыточной массы тела у детей и подростков. Предмет исследования – многомерный массив данных клинико-лабораторных показателей пациентов, страдающих ожирением разной степени.
The healthcare computerization creates opportunities to the clinical decision support system development. The knowledge scope in medicine is incrementally growing, but the decision-making time does not increase. The amount of medical malpractice is growing and it leads to various negative effects, IT-solution development for clinical purposes is one of the most promising and efficient ways to prevent these effects. The objective of this study is to develop algorithmic base of clinical decision support system in the choice of tactics of treatment of children with endocrinopathy. The object of the study is the problem of overweight in children and teenagers. The subject of the study is clinical and laboratorial parameters of patients.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47273
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU517453.pdf2,02 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.