Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47801
Название: Алгоритмы автоматического дифференцирования в задачах финансовой математики
Авторы: Ильясова, Ильмира Эльмировна
Научный руководитель: Кочегуров, Александр Иванович
Ключевые слова: автоматическое дифференцирование; численные методы; опционы; модель Блэка-Шоулза; метод Монте-Карло; automatic differentiation; numerical methods; options; the Black-Scholes model; Monte Carlo method
Дата публикации: 2018
Библиографическое описание: Ильясова И. Э. Алгоритмы автоматического дифференцирования в задачах финансовой математики : магистерская диссертация / И. Э. Ильясова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. И. Кочегуров. — Томск, 2018.
Аннотация: Цель работы: разработка и реализация алгоритмов автоматического дифференцирования (АД) на модели Блэка-Шоулза (Б.-Ш.) на языке C++. Объектом исследования является технология АД процессов, описывающих стоимость опционов. Предметом исследования являются скорость и точность вычисления первых производных АД на примере модели Б.-Ш. Научная новизна состоит в применении технологии АД в задачах финансовой математики.
The purpose of the work: development and implementation of automatic differentiation (AD) algorithms on the Black-Scholes (B.-S.) model in C++. The subject of the study is calculation speed and accuracy of AD first derivative demonstrated on B.-S. model. Scientific novelty consists in the application of AD technology in the problems of financial mathematics.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47801
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU543998.pdf1,42 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.