Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48638
Title: Перспективы применения систем искусственного интеллекта для увеличения инвестиционной привлекательности стартапов
Authors: Янгаличин, Олег Ренатович
metadata.dc.contributor.advisor: Акчелов, Евгений Олегович
Keywords: инвестиционная привлекательность; скоринг; машинное обучение; венчурный агент; стартап; startup; venture agent; machine learning; scoring; investment attractiveness
Issue Date: 2018
Citation: Янгаличин О. Р. Перспективы применения систем искусственного интеллекта для увеличения инвестиционной привлекательности стартапов : бакалаврская работа / О. Р. Янгаличин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Школа инженерного предпринимательства (ШИП), Школа инженерного предпринимательства (ШИП) ; науч. рук. Е. О. Акчелов. — Томск, 2018.
Abstract: Разработка архитектуры рекомендательной системы на основе искусственного интеллекта и рекомендации по ее внедрению в деятельность венчурных агентов.
Development of the architecture of the recommendation system based on artificial intelligence and recommendations for its implementation in the venture agents activity.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48638
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU564006.pdf1,65 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.