Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48792| Title: | Эффективный анализ больших данных, извлеченных из наукометрической базы Scopus |
| Authors: | Неретин, Артём Александрович |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Крицкий, Олег Леонидович |
| Keywords: | кластерный анализ; кластеры; база данных; языки программирования; экономика, эконометрика и финансы; cluster analysis; clusters; data base; programming languages; economic, econometric and finance |
| Issue Date: | 2018 |
| Citation: | Неретин А. А. Эффективный анализ больших данных, извлеченных из наукометрической базы Scopus : магистерская диссертация / А. А. Неретин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. О. Л. Крицкий. — Томск, 2018. |
| Abstract: | Данная работа описывает основные моменты разработки программного обеспечения для выгрузки и анализа данных из API Scopus, предоставляемое Elsevier. Представлены методы кластерного анализа для построения взаимосвязей на основе графов. This paper describes the main points in the development of software for downloading and analyzing data from the API Scopus, provided by Elsevier. The methods of cluster analysis for constructing relationships based on graphs are presented. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48792 |
| Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU566993.pdf | 2,39 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.