Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48870
Название: | Разработка библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машиночитаемых бланках |
Авторы: | Шалаева, Алёна Александровна |
Научный руководитель: | Лепустин, Алексей Владимирович |
Ключевые слова: | нейронная сеть; сверточная нейронная сеть; нейрон; функция активации; веса нейронов; artificial neural network; convolutional neural network; neuron; activation function; weight neurons |
Дата публикации: | 2018 |
Библиографическое описание: | Шалаева А. А. Разработка библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машиночитаемых бланках : магистерская диссертация / А. А. Шалаева ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. В. Лепустин. — Томск, 2018. |
Аннотация: | Обработка экзаменационных бланков в ручную занимает большое количество времени, а существующие программые продукты не удовлетворяют требуемому уровню точности распознавания. В следствие этого, вознилка необходимость разработки библиотеки нейросетевого распознавания, которая удовлетворяет требуемому уровню точности. С помощью разработанной библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов осуществляется обработка машиночитаемых бланков. Данная работа представляет интерес для организаций осуществляющих проверку экзаменационных бланков. Examination forms are processed manually in a large amount of time, and existing software products do not meet the required level of recognition accuracy. In consequence, there is a need to develop a neural network recognition library that meets the required level of accuracy. This library of neural network handwriting recognition handles machine-readable forms. This work is of interest to organizations that carry out examination of examination forms. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48870 |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU568391.pdf | 2,22 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.