Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48975| Название: | Алгоритмы нейросетевой сегментации снимков дистанционного зондирования поверхности Земли |
| Авторы: | Аркалыков, Ерболат Усенович |
| Научный руководитель: | Друки, Алексей Алексеевич |
| Ключевые слова: | алгоритмы; нейронные сети; семантическая сегментация; дистанционное зондирование земли; классификация; algorithms; neural networks; semantic segmentation; earth remote sensing; classification |
| Дата публикации: | 2018 |
| Библиографическое описание: | Аркалыков Е. У. Алгоритмы нейросетевой сегментации снимков дистанционного зондирования поверхности Земли : магистерская диссертация / Е. У. Аркалыков ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. А. Друки. — Томск, 2018. |
| Аннотация: | Работа посвящена разработке алгоритмов сегментации снимков дистанционного зондирования поверхности Земли. Алгоритмы позволят повысить автоматизацию и точность сегментации данных, что может быть востребовано на предприятиях для добычи производственных ресурсов, построения карт местности, определения точных границ и другие. The thesis is devoted to developing algorithms of images segmentation of earth remote sensing. The algorithms allow to increase automatization and accuracy of data segmentation, which may be in demand in the enterprise of industrial resources extraction, designing maps, defining the boundaries, etc. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48975 |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU569174.pdf | 2,76 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.