Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48993
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Кудинов, Антон Викторович | ru |
dc.contributor.author | Чебоксаров, Владимир Александрович | ru |
dc.date.accessioned | 2018-06-14T06:50:14Z | - |
dc.date.available | 2018-06-14T06:50:14Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.citation | Чебоксаров В. А. BI-технологии в анализе данных Федеральной контрактной системы : магистерская диссертация / В. А. Чебоксаров ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. В. Кудинов. — Томск, 2018. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48993 | - |
dc.description.abstract | В данной работе описывается процесс создания предиктивной модели для оценки вероятности успешного завершения проекта проекта на основе его начальных показателей, а также текстовых данных о нем в виде заключенного с заказчиком договора. Для обучения модели использовались данные Федеральной контрактной системы по федеральному закону №223-ФЗ. | ru |
dc.description.abstract | This paper describes the process of creating a predictive model for assessing the likelihood of a successful completion of a project project based on its initial indicators, as well as textual data about it in the form of a contract concluded with the customer. The data of the Federal contract system under Federal Law No. 223-FL were used in order to process the training of the model. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | Федеральная контрактная система | ru |
dc.subject | классификация | ru |
dc.subject | наивный байесовкий алгоритм | ru |
dc.subject | искусственные нейронные сети | ru |
dc.subject | 223-ФЗ | ru |
dc.subject | Federal contract system | en |
dc.subject | classification | en |
dc.subject | naive bayesian algorithm | en |
dc.subject | artificial neural networks | en |
dc.subject | 223-FL | en |
dc.title | BI-технологии в анализе данных Федеральной контрактной системы | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ) | - |
local.institut | 7950 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 09.04.02 | - |
local.thesis.level | Магистр | ru |
local.thesis.discipline | Информационные системы и технологии | - |
local.local-vkr-id | 410802 | - |
local.vkr-id | 31317 | - |
local.stud-group | 8ИМ6А | - |
local.lichnost-id | 157474 | - |
local.thesis.level-id | 3 | - |
local.tutor-lichnost-id | 9827 | - |
dc.subject.udc | 004.89:346.3:005.83 | - |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU569619.pdf | 1,72 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.