Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48993
Title: | BI-технологии в анализе данных Федеральной контрактной системы |
Authors: | Чебоксаров, Владимир Александрович |
metadata.dc.contributor.advisor: | Кудинов, Антон Викторович |
Keywords: | Федеральная контрактная система; классификация; наивный байесовкий алгоритм; искусственные нейронные сети; 223-ФЗ; Federal contract system; classification; naive bayesian algorithm; artificial neural networks; 223-FL |
Issue Date: | 2018 |
Citation: | Чебоксаров В. А. BI-технологии в анализе данных Федеральной контрактной системы : магистерская диссертация / В. А. Чебоксаров ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. В. Кудинов. — Томск, 2018. |
Abstract: | В данной работе описывается процесс создания предиктивной модели для оценки вероятности успешного завершения проекта проекта на основе его начальных показателей, а также текстовых данных о нем в виде заключенного с заказчиком договора. Для обучения модели использовались данные Федеральной контрактной системы по федеральному закону №223-ФЗ. This paper describes the process of creating a predictive model for assessing the likelihood of a successful completion of a project project based on its initial indicators, as well as textual data about it in the form of a contract concluded with the customer. The data of the Federal contract system under Federal Law No. 223-FL were used in order to process the training of the model. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48993 |
Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TPU569619.pdf | 1,72 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.