Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48993
Название: BI-технологии в анализе данных Федеральной контрактной системы
Авторы: Чебоксаров, Владимир Александрович
Научный руководитель: Кудинов, Антон Викторович
Ключевые слова: Федеральная контрактная система; классификация; наивный байесовкий алгоритм; искусственные нейронные сети; 223-ФЗ; Federal contract system; classification; naive bayesian algorithm; artificial neural networks; 223-FL
Дата публикации: 2018
Библиографическое описание: Чебоксаров В. А. BI-технологии в анализе данных Федеральной контрактной системы : магистерская диссертация / В. А. Чебоксаров ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. В. Кудинов. — Томск, 2018.
Аннотация: В данной работе описывается процесс создания предиктивной модели для оценки вероятности успешного завершения проекта проекта на основе его начальных показателей, а также текстовых данных о нем в виде заключенного с заказчиком договора. Для обучения модели использовались данные Федеральной контрактной системы по федеральному закону №223-ФЗ.
This paper describes the process of creating a predictive model for assessing the likelihood of a successful completion of a project project based on its initial indicators, as well as textual data about it in the form of a contract concluded with the customer. The data of the Federal contract system under Federal Law No. 223-FL were used in order to process the training of the model.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48993
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU569619.pdf1,72 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.