Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/50832Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Balanev, D. Yu. | ru |
| dc.contributor.author | Bezrukova, E. M. | en |
| dc.contributor.author | Zaleshin, M. S. | en |
| dc.date.accessioned | 2018-10-03T07:22:03Z | - |
| dc.date.available | 2018-10-03T07:22:03Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Bezrukova E. M. Complex wavelet coherence for EEG analysis / E. M. Bezrukova, M. S. Zaleshin ; sci. adv. D. Yu. Balanev // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 24-27 апреля 2018 г. : в 7 т. — Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2018. — Т. 3 : Математика. — [С. 22-24]. | ru |
| dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/50832 | - |
| dc.description.abstract | Существует множество методов анализа функциональной связности областей мозга, активность которых регистрируется посредством электроэнцефалографии (ЭЭГ). Одной из надежных и эффективных метрик для оценки взаимодействия ЭЭГ-сигналов является мнимая часть когерентности, которая основана на преобразовании Фурье. В данной работе предлагается применение непрерывного комплексного вейвлет-преобразования для однозначной оценки взаимодействия сигналов с учетом динамического характера спектральных характеристик ЭЭГ-данных. | ru |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | Издательский Дом Томского государственного университета | ru |
| dc.relation.ispartof | Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 24-27 апреля 2018 г. Т. 3 : Математика. — Томск, 2018. | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
| dc.subject | вейвлет-преобразования | ru |
| dc.subject | когерентность | ru |
| dc.subject | сигналы | ru |
| dc.subject | электроэнцефалография | ru |
| dc.subject | преобразования Фурье | ru |
| dc.subject | спектральные характеристики | ru |
| dc.title | Complex wavelet coherence for EEG analysis | en |
| dc.title.alternative | Применение комплексного вейвлет-преобразования для анализа когерентности ЭЭГ-сигналов | ru |
| dc.type | Conference Paper | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferencePaper | en |
| dcterms.audience | Researches | en |
| local.description.firstpage | 22 | - |
| local.description.lastpage | 24 | - |
| local.filepath | conference_tpu-2018-C21_V3_p22-24.pdf | - |
| local.identifier.bibrec | RU\TPU\conf\27533 | - |
| local.localtype | Доклад | ru |
| local.volume | 3 | - |
| local.conference.name | Перспективы развития фундаментальных наук | - |
| local.conference.date | 2018 | - |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2018-C21_V3_p22-24.pdf | 944,92 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.