Алгоритмическое и программное обеспечение выделения значимых предикторов из медицинской документации осмотра пациента

Abstract

В рамках данной работы произведен отбор значимых текстовых признаков и построение модели машинного обучения для классификации фрагментов медицинской документации. Исследование проводилось на основе данных документов "Осмотр в стационаре при поступлении" из историй болезни пациентов, страдающих рожистыми воспалениями. Произведен выбор наилучшей модели классификатора, подбор оптимальных гиперпараметров, а также оценка качества классификации.

In the present study selection of significant text features and the machine learning model for the classification of medical records were made. The study was conducted on the basis of "Inspection in the hospital at admission" documents from the records of patients suffering from erysipelas. The selection of the best classifier model, selection of optimal hyperparameters, as well as assessment of the quality of classification were made.