Разработка многоагентных систем распределенного решения энергетических задач с использованием агентных сценариев

Abstract

Актуальность работы определяется, с одной стороны, развитием концепции «интеллектуальной сети» (Smart Grid), одним из важных аспектов которой является использование многоагентных технологий, с другой - малым количеством практических подходов к реализации многоагентных систем. В современных условиях, для функционирования и управления электроэнергетических систем требуется создание расчетной модели для схем большой размерности на базе методов оценивания состояния. Такие схемы не полностью наблюдаемы, возможно искажение данных, плохая их синхронизация и, как следствие, принятие неправильных решений, формируемых на базе расчетной модели. Существует необходимость в разработке новых методов и программных средств для оценивания состояний, которые позволят исключить эти проблемы. Цель работы: провести обзор агентных решений, имеющихся в настоящее время на рынке информационных технологий; рассмотреть недостатки существующих систем и предложить основанный на использовании агентных сценариев подход к разработке многоагентных систем для решения энергетических задач, который позволит устранить эти недостатки. Методы исследования. В настоящее время агентный подход не применяется для разработки систем, направленных на решение задач в области электроэнергетики и оценивания состояний электроэнергетических систем в частности. Предлагаемый подход к разработке многоагентных систем должен обеспечивать возможность взаимодействия агентов, созданных на разных программных платформах, создания новых и редактирование существующих алгоритмов в системе посредством агентных сценариев. Результаты. Разработан подход к созданию многоагентных систем для оценивания состояний электроэнергетических систем с возможностью межплатформенных взаимодействий и агентных сценариев. Предлагаемый подход был апробирован на тестовой системе, и в данный момент разрабатывается система для оценивания состояния электроэнергетических систем.

On the one hand, the relevance of the research is defined by the evolving concept of the Smart Grid, which important aspect is the usability of the multi-agent technologies. And on the other hand the relevance is defined by a few number of practical approaches to implementation of multi-agent system. Electrical power system function and management nowadays require the development of a big sized model. Such models are not fully observable: there can be data corruption and bad synchronization. As a result, experts can make wrong decisions. To solve this problem we need to create new methods and software for state evaluation. The main aim of the research is to provide an overview of current agent solutions on IT market; to analyze the cons of the existing systems and to offer an agent scenario based approach for developing multi-agent systems to solve energy problems that will avoid these cons. Research method. Nowadays the agent approach is not used for developing the systems that solve the problems in electrical energy industry or estimate electrical power system condition in particular. The proposed approach for developing a multi-agent system should al" low interaction of agents, created on different program platforms, and also creating new and editing existing algorithms in the system by agent scenarios. Results. The authors have developed the approach for creating a multi-agent system to estimate the electric power system state with the support of cross-platform interactions and agent scenarios. The approach was tested and a system for estimating electrical power system condition is being developed now.