Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55203
Название: Сравнение методов кластеризации на экспериментальных данных проекта «ATLAS»
Авторы: Белоусова, Алёна Романовна
Научный руководитель: Губин, Максим Юрьевич
Ключевые слова: кластеризация; машинное обучение; машинное обучение без учителя; анализ данных; программирование; clustering; machine learning; unsupervised learning; data mining; programming
Дата публикации: 2019
Библиографическое описание: Белоусова А. Р. Сравнение методов кластеризации на экспериментальных данных проекта «ATLAS» : бакалаврская работа / А. Р. Белоусова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. М. Ю. Губин. — Томск, 2019.
Аннотация: Работа направлена на сравнение методов кластеризации и поиска наиболее эффективной технологии анализа описания вычислительных задач по обработки данных эксперимента "ATLAS".
The work is aimed at comparing clustering methods and searching for the most effective technology for analyzing the description of computational problems for data processing of the "ATLAS" experiment.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55203
Располагается в коллекциях:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU740243.pdf1,82 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.