Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55205
Название: | Предсказания повторных вызовов скорой помощи алгоритмами машинного обучения |
Авторы: | Мнацаканян, Рафаэль Эдуардович |
Научный руководитель: | Кудинов, Антон Викторович |
Ключевые слова: | машинное обучение; рекуррентные сети; векторизация слов; скорая помощь; классификация; machine learning; long short term memory; word embedding; ambulance; classification |
Дата публикации: | 2019 |
Библиографическое описание: | Мнацаканян Р. Э. Предсказания повторных вызовов скорой помощи алгоритмами машинного обучения : бакалаврская работа / Р. Э. Мнацаканян ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. В. Кудинов. — Томск, 2019. |
Аннотация: | Целью работы является предсказание повторных вызовов скорой помощи алгоритмами машинного обучения.
В результате исследования проработаны несколько путей решение поставленной задачи Разработаны классификаторы на основе математических классификаторов и на основе рекуррентных нейронных сетей. Модули показали частичную работоспособность, лучшую чем случайное гадание и значительно экономящие время персонала. The aim of the work is to predict the repeated calls of ambulance by machine learning algorithms. In the research, checked several ways of solution with developed classifiers based on mathematical classifiers and based on recurrent neural networks. The modules showed a partial performance, better than random guessing and significantly saving staff time. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55205 |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU742220.pdf | 1,75 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.