Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57411
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Романчуков, С. В. | ru |
dc.date.accessioned | 2020-01-20T09:58:44Z | - |
dc.date.available | 2020-01-20T09:58:44Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Романчуков С. В. Использование облачных технологий машинного обучения в социальных исследованиях с ограниченным финансированием / С. В. Романчуков // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2019. — [344-348]. | ru |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57411 | - |
dc.description.abstract | Actual paper compares machine learning cloud platforms that can be used by nonprogrammers, it is addressed to sociologists, psychologists, gender researchers. Their work can require more of a data scientific approach, than their funds can allow to support. This tools can be used with minor expertise in the field of machine learning, programming and mathematics and don't require professional data scientists and analysts in team. We take one testing data set similar to those generated in field-level social studies and fallow through every stage of model training and tweaking in Google Cloud AI and IBM Watson Auto AI - two cloud0based platforms for data science without engineering. | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск, 2019. | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
dc.subject | электронные ресурсы | ru |
dc.subject | cloud platform | ru |
dc.subject | classification | ru |
dc.subject | machine learning | ru |
dc.subject | облачные технологии | ru |
dc.subject | классификации | ru |
dc.subject | машинное обучение | ru |
dc.subject | социальные исследования | ru |
dc.subject | финансирование | ru |
dc.subject | нейронные сети | ru |
dc.title | Использование облачных технологий машинного обучения в социальных исследованиях с ограниченным финансированием | ru |
dc.title.alternative | Cloud-based machine learning platforms for social research low on resources | en |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferencePaper | en |
dcterms.audience | Researches | en |
local.description.firstpage | 344 | - |
local.description.lastpage | 348 | - |
local.filepath | conference_tpu-2019-C24_p344-348.pdf | - |
local.identifier.bibrec | RU\TPU\conf\32036 | - |
local.localtype | Доклад | ru |
local.conference.name | Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине | - |
local.conference.date | 2019 | - |
Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
conference_tpu-2019-C24_p344-348.pdf | 340,51 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.