Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57411
Название: Использование облачных технологий машинного обучения в социальных исследованиях с ограниченным финансированием
Другие названия: Cloud-based machine learning platforms for social research low on resources
Авторы: Романчуков, С. В.
Ключевые слова: электронные ресурсы; cloud platform; classification; machine learning; облачные технологии; классификации; машинное обучение; социальные исследования; финансирование; нейронные сети
Дата публикации: 2019
Библиографическое описание: Романчуков С. В. Использование облачных технологий машинного обучения в социальных исследованиях с ограниченным финансированием / С. В. Романчуков // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2019. — [344-348].
Аннотация: Actual paper compares machine learning cloud platforms that can be used by nonprogrammers, it is addressed to sociologists, psychologists, gender researchers. Their work can require more of a data scientific approach, than their funds can allow to support. This tools can be used with minor expertise in the field of machine learning, programming and mathematics and don't require professional data scientists and analysts in team. We take one testing data set similar to those generated in field-level social studies and fallow through every stage of model training and tweaking in Google Cloud AI and IBM Watson Auto AI - two cloud0based platforms for data science without engineering.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57411
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2019-C24_p344-348.pdf340,51 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.