Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57411
Title: Использование облачных технологий машинного обучения в социальных исследованиях с ограниченным финансированием
Other Titles: Cloud-based machine learning platforms for social research low on resources
Authors: Романчуков, С. В.
Keywords: электронные ресурсы; cloud platform; classification; machine learning; облачные технологии; классификации; машинное обучение; социальные исследования; финансирование; нейронные сети
Issue Date: 2019
Citation: Романчуков С. В. Использование облачных технологий машинного обучения в социальных исследованиях с ограниченным финансированием / С. В. Романчуков // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2019. — [344-348].
Abstract: Actual paper compares machine learning cloud platforms that can be used by nonprogrammers, it is addressed to sociologists, psychologists, gender researchers. Their work can require more of a data scientific approach, than their funds can allow to support. This tools can be used with minor expertise in the field of machine learning, programming and mathematics and don't require professional data scientists and analysts in team. We take one testing data set similar to those generated in field-level social studies and fallow through every stage of model training and tweaking in Google Cloud AI and IBM Watson Auto AI - two cloud0based platforms for data science without engineering.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57411
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File SizeFormat 
conference_tpu-2019-C24_p344-348.pdf340,51 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.