Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57421| Название: | Выделение смысловых понятий в медицинских диагнозах при помощи машинного обучения |
| Другие названия: | Allocation of semantic concepts in medical diagnoses by means of machine learning |
| Авторы: | Коваль, Д. И. Сушков, И. В. Тепляков, А. Б. |
| Ключевые слова: | электронные ресурсы; machine learning methods; natural language analysis; morphology; syntax; semantics; ontology; машинное обучение; морфология; синтаксис; семантика; онтология; понятия; медицинская диагностика; автоматизированные системы |
| Дата публикации: | 2019 |
| Библиографическое описание: | Коваль Д. И. Выделение смысловых понятий в медицинских диагнозах при помощи машинного обучения / Д. И. Коваль, И. В. Сушков, А. Б. Тепляков // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2019. — [472-476]. |
| Аннотация: | Biomedical named entity recognition (Bio-NER) is a fundamental task in handling biomedical text terms, such as RNA, protein, cell type, cell line, and DNA. Bio-NER is one of the most elementary and core tasks in biomedical knowledge discovery from texts. The system described here is developed by using the BioNLP/NLPBA 2004 shared task. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57421 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2019-C24_p472-476.pdf | 537,22 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.