Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Выделение смысловых понятий в медицинских диагнозах при помощи машинного обучения
Other Titles: Allocation of semantic concepts in medical diagnoses by means of machine learning
Authors: Коваль, Д. И.
Сушков, И. В.
Тепляков, А. Б.
Keywords: электронные ресурсы; machine learning methods; natural language analysis; morphology; syntax; semantics; ontology; машинное обучение; морфология; синтаксис; семантика; онтология; понятия; медицинская диагностика; автоматизированные системы
Issue Date: 2019
Citation: Коваль Д. И. Выделение смысловых понятий в медицинских диагнозах при помощи машинного обучения / Д. И. Коваль, И. В. Сушков, А. Б. Тепляков // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2019. — [472-476].
Abstract: Biomedical named entity recognition (Bio-NER) is a fundamental task in handling biomedical text terms, such as RNA, protein, cell type, cell line, and DNA. Bio-NER is one of the most elementary and core tasks in biomedical knowledge discovery from texts. The system described here is developed by using the BioNLP/NLPBA 2004 shared task.
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File SizeFormat 
conference_tpu-2019-C24_p472-476.pdf537,22 kBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.