Краткосрочное прогнозирование временных рядов на основе гибридных методов

Abstract

Объект исследования – математический аппарат, предназначенный для решения задачи краткосрочного прогнозирования временных рядов в режиме реального времени. Целью работы является реализация модели прогнозирования в виде программного приложения, предназначенного для обеспечения одновременно высокого качества прогноза и высокой скорости обработки данных. Область применения: научно-исследовательская и прикладная сфера обработки данных. В процессе исследования были рассмотрены несколько вариантов оптимизации параметров модели, отобран наиболее подходящий вариант для получения наилучшего результата. Полученная модель была сопоставлена по ряду критериев (ошибка, производительность) с существующими моделями прогнозирования временных рядов.

The object of research is a mathematical apparatus designed to solve the problem of short-term forecasting of time series in real time. The purpose of this work is to implement a forecasting model in the form of a software application designed to provide both high-quality forecasts and high data processing speed. Application field: scientific research and applied field of data processing. During the research, several options for optimizing the model parameters were considered, and the most appropriate option was selected to obtain the best result. The resulting model was compared for a number of criteria (error, performance) with existing time series forecasting models.