Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/60079
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorКрицкий, Олег Леонидовичru
dc.contributor.authorДоржиев, Арсалан Витальевичru
dc.date.accessioned2020-06-04T10:12:10Z-
dc.date.available2020-06-04T10:12:10Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationДоржиев А. В. Компьютерный анализ медицинских изображений нейронной сетью для выявления больных пневмонией : бакалаврская работа / А. В. Доржиев ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. О. Л. Крицкий. — Томск, 2020.-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/60079-
dc.description.abstractПрименяется методология классификации медицинских изображений в соответствии с разработанной системой классификационных признаков машинного распознавания образов для выявления заболевания пневмонией. Используется технология машинного обучения глубокой нейронной сети.ru
dc.description.abstractThe methodology for the classification of medical images is applied in accordance with the developed system of classification features of machine pattern recognition for the detection of pneumonia. The technology of machine learning of a deep neural network is used.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectклассификация изображенийru
dc.subjectнейронная сетьru
dc.subjectглубокое обучениеru
dc.subjectсверточная нейронная сетьru
dc.subjectперенос обученияru
dc.subjectimage classificationen
dc.subjectneural networken
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectconvolutional Neural Networken
dc.subjecttransfer learningen
dc.titleКомпьютерный анализ медицинских изображений нейронной сетью для выявления больных пневмониейru
dc.typeStudents work-
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ)::Отделение экспериментальной физики (ОЭФ)-
local.institut7863-
local.localtypeСтуденческая работа-
dc.subject.oksvnk01.03.02-
local.thesis.levelБакалаврru
local.thesis.disciplineПрикладная математика и информатика-
local.local-vkr-id746580-
local.vkr-id43444-
local.stud-group0В61-
local.lichnost-id156430-
local.thesis.level-id1-
local.tutor-lichnost-id58633-
dc.subject.udc004.932:004.7.032.26:616.24-
Располагается в коллекциях:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU916272.pdf1,46 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.