Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/60974| Название: | Разработка рекомендательной системы для электронной коммерции |
| Авторы: | Аспомбитов, Сабыржан Олегович |
| Научный руководитель: | Фадеев, Александр Сергеевич |
| Ключевые слова: | рекомендательная система; коллаборативная фильтрация; neo4j; графовая база данных; cypher; recommendation system; collaborative filtering; neo4j; graph database; cypher |
| Дата публикации: | 2020 |
| Библиографическое описание: | Аспомбитов С. О. Разработка рекомендательной системы для электронной коммерции : магистерская диссертация / С. О. Аспомбитов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. С. Фадеев. — Томск, 2020. |
| Аннотация: | Работа посвящена проектированию и разработке рекомендательной системы на основе коллаборативной фильтрации, а также исследованию моделей и типов систем рекомендаций. Разрабатываемая система позволит увеличить продажи за счет повыщения лояльности покупателей через подходящие рекомендации. Используемые языки: PHP, Python. The work is devoted to design and development of a recommendation system based on collaborative filtering, as well as the study of models and types of recommendation systems. The recommendation system will increase sales by increasing customer loyalty through relevant recommendations. Used languages: PHP, Python. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/60974 |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU927855.pdf | 1,28 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.