Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/60988
Название: | Сравнительный анализ алгоритма MCMC и нейронной сети с обучением при прогнозировании котировок высокотехнологических компаний |
Авторы: | Захаров, Всеволод Константинович |
Научный руководитель: | Крицкий, Олег Леонидович |
Ключевые слова: | нейронная сеть; метод Монте-Карло; прогноз; сравнительный анализ; относительные приращения; neural network; markov Chain Monte Carlo; forecast; comparative analysis; relative increments |
Дата публикации: | 2020 |
Библиографическое описание: | Захаров В. К. Сравнительный анализ алгоритма MCMC и нейронной сети с обучением при прогнозировании котировок высокотехнологических компаний : бакалаврская работа / В. К. Захаров ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. О. Л. Крицкий. — Томск, 2020. |
Аннотация: | В работе представлен сравнительный анализ прогнозирования цен 10 высокотехнологичных компаний мира, определенных с помощью метода MCMC и работы обученной нейронной сети. Оценка качества прогнозирования учитывает скорость вычисления и точность прогнозирования. The article presents a comparative analysis of price forecasting of 10 high-tech companies in the world, determined using the MCMC method and the operation of a trained neural network. Evaluation of forecasting quality takes into account the calculation speed and forecasting accuracy. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/60988 |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU927454.pdf | 2,09 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.