Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61109| Название: | Прогнозирование котировок сырьевых товаров методами анализа временных рядов в среде Python |
| Авторы: | Абдурахманов, Шохрух Алижонович |
| Научный руководитель: | Шинкеев, Михаил Леонидович |
| Ключевые слова: | язык программирования Питон; временные ряды; модель ARIMA; рекуррентные нейронные сети LSTM; пакет ПО "Пророк"; python; time series; ARIMA; LSTM; prophet |
| Дата публикации: | 2020 |
| Библиографическое описание: | Абдурахманов Ш. А. Прогнозирование котировок сырьевых товаров методами анализа временных рядов в среде Python : бакалаврская работа / Ш. А. Абдурахманов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. М. Л. Шинкеев. — Томск, 2020. |
| Аннотация: | В данной работе рассмотрены основные инструменты анализа временных рядов, выявлены тренды, сезонности, подобраны параметры, описывающие классы моделей. Построены прогнозы значений, оценена их точность с использованием различных метрик. In this paper, we consider the main tools for analyzing time series, trends, seasonality are revealed, the parameters describing the classes of models are selected. Predictions of values are constructed, their accuracy is estimated using various metrics. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61109 |
| Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU932928.pdf | 1,77 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.