Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61109
Title: Прогнозирование котировок сырьевых товаров методами анализа временных рядов в среде Python
Authors: Абдурахманов, Шохрух Алижонович
metadata.dc.contributor.advisor: Шинкеев, Михаил Леонидович
Keywords: язык программирования Питон; временные ряды; модель ARIMA; рекуррентные нейронные сети LSTM; пакет ПО "Пророк"; python; time series; ARIMA; LSTM; prophet
Issue Date: 2020
Citation: Абдурахманов Ш. А. Прогнозирование котировок сырьевых товаров методами анализа временных рядов в среде Python : бакалаврская работа / Ш. А. Абдурахманов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. М. Л. Шинкеев. — Томск, 2020.
Abstract: В данной работе рассмотрены основные инструменты анализа временных рядов, выявлены тренды, сезонности, подобраны параметры, описывающие классы моделей. Построены прогнозы значений, оценена их точность с использованием различных метрик.
In this paper, we consider the main tools for analyzing time series, trends, seasonality are revealed, the parameters describing the classes of models are selected. Predictions of values are constructed, their accuracy is estimated using various metrics.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61109
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU932928.pdf1,77 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.