Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61145
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Аксёнов, Сергей Владимирович | ru |
dc.contributor.author | Войцеховский, Алексей Алексеевич | ru |
dc.date.accessioned | 2020-06-12T13:52:09Z | - |
dc.date.available | 2020-06-12T13:52:09Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | Войцеховский А. А. Способ сегментации лёгких на снимках КТ с использованием методов глубокого обучения : магистерская диссертация / А. А. Войцеховский ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. В. Аксёнов. — Томск, 2020. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61145 | - |
dc.description.abstract | Цель данной работы – разработка способа сегментации легких на снимках КТ с использованием методов глубокого обучения.для повышении эффективности работы врача-радиолога для описания состояния легких по данным КТ. Разработанное программное обеспечение позволяет сегментировать область легкого на срезе с помощью технологий глубокого обучения. | ru |
dc.description.abstract | The purpose of this work is to develop a method for lung segmentation in CT images using deep learning methods to increase the efficiency of the work of a radiologist to describe the state of the lungs according to CT data. The developed software allows us to segment the lung region on the slice using deep learning. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | глубокое обучение | ru |
dc.subject | компьютерное зрение | ru |
dc.subject | компьютерная томография | ru |
dc.subject | анализ медицинских изображений | ru |
dc.subject | семантическая сегментация | ru |
dc.subject | deep learning | en |
dc.subject | computer vision | en |
dc.subject | CT scan | en |
dc.subject | medical image analysis | en |
dc.subject | semantic segmentation | en |
dc.title | Способ сегментации лёгких на снимках КТ с использованием методов глубокого обучения | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ) | - |
local.institut | 7950 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 09.04.04 | - |
local.thesis.level | Магистр | ru |
local.thesis.discipline | Программная инженерия | - |
local.local-vkr-id | 764766 | - |
local.vkr-id | 43937 | - |
local.stud-group | 8ПМ8И | - |
local.lichnost-id | 167878 | - |
local.thesis.level-id | 3 | - |
local.tutor-lichnost-id | 114532 | - |
dc.subject.udc | 004.932.1:621.179.152.1:615.849 | - |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU932810.pdf | 2,77 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.