Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61145
Название: | Способ сегментации лёгких на снимках КТ с использованием методов глубокого обучения |
Авторы: | Войцеховский, Алексей Алексеевич |
Научный руководитель: | Аксёнов, Сергей Владимирович |
Ключевые слова: | глубокое обучение; компьютерное зрение; компьютерная томография; анализ медицинских изображений; семантическая сегментация; deep learning; computer vision; CT scan; medical image analysis; semantic segmentation |
Дата публикации: | 2020 |
Библиографическое описание: | Войцеховский А. А. Способ сегментации лёгких на снимках КТ с использованием методов глубокого обучения : магистерская диссертация / А. А. Войцеховский ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. В. Аксёнов. — Томск, 2020. |
Аннотация: | Цель данной работы – разработка способа сегментации легких на снимках КТ с использованием методов глубокого обучения.для повышении эффективности работы врача-радиолога для описания состояния легких по данным КТ. Разработанное программное обеспечение позволяет сегментировать область легкого на срезе с помощью технологий глубокого обучения. The purpose of this work is to develop a method for lung segmentation in CT images using deep learning methods to increase the efficiency of the work of a radiologist to describe the state of the lungs according to CT data. The developed software allows us to segment the lung region on the slice using deep learning. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61145 |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU932810.pdf | 2,77 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.