Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61145
Title: Способ сегментации лёгких на снимках КТ с использованием методов глубокого обучения
Authors: Войцеховский, Алексей Алексеевич
metadata.dc.contributor.advisor: Аксёнов, Сергей Владимирович
Keywords: глубокое обучение; компьютерное зрение; компьютерная томография; анализ медицинских изображений; семантическая сегментация; deep learning; computer vision; CT scan; medical image analysis; semantic segmentation
Issue Date: 2020
Citation: Войцеховский А. А. Способ сегментации лёгких на снимках КТ с использованием методов глубокого обучения : магистерская диссертация / А. А. Войцеховский ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. В. Аксёнов. — Томск, 2020.
Abstract: Цель данной работы – разработка способа сегментации легких на снимках КТ с использованием методов глубокого обучения.для повышении эффективности работы врача-радиолога для описания состояния легких по данным КТ. Разработанное программное обеспечение позволяет сегментировать область легкого на срезе с помощью технологий глубокого обучения.
The purpose of this work is to develop a method for lung segmentation in CT images using deep learning methods to increase the efficiency of the work of a radiologist to describe the state of the lungs according to CT data. The developed software allows us to segment the lung region on the slice using deep learning.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61145
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU932810.pdf2,77 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.