Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61384| Title: | Исследование методов статистического контроля для разработки алгоритмов предиктивной диагностики производственного оборудования |
| Authors: | Купин, Антон Сергеевич |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Мамонова, Татьяна Егоровна |
| Keywords: | временные ряды; анализ временных рядов; машинное обучение; нейронные сети; предиктивная модель; time series; machine learning; neural networks; InfluxDB; predictive model |
| Issue Date: | 2020 |
| Citation: | Купин А. С. Исследование методов статистического контроля для разработки алгоритмов предиктивной диагностики производственного оборудования : магистерская диссертация / А. С. Купин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение автоматизации и робототехники (ОАР) ; науч. рук. Т. Е. Мамонова. — Томск, 2020. |
| Abstract: | В работе рассмотрены методы статистического контроля и методы машинного обучения с целью прогнозирования работы оборудования, и выявления в нем неисправностей. The paper considers methods of statistical control, methods of machine learning in order to predict the operation of equipment and identify malfunctions in it. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61384 |
| Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU939041.pdf | 9 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.